月报各项目计算（初版）
一.消费记录
1.数据来源：月报表
CREATE TABLE `orange_monthly_report` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(42) NOT NULL COMMENT '用户ID', `content` text NOT NULL COMMENT '月报内容', `created_time` int(10) NOT NULL COMMENT '月报创建时间', `modify_time` int(10) NOT NULL COMMENT '处理时间', `report_month` varchar(6) NOT NULL COMMENT '月报生成年月', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='月报数据表'; CREATE TABLE `orange_consume_detail` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` char(42) NOT NULL COMMENT '用户id', `card_id` char(32) NOT NULL COMMENT '卡片id', `bankcard_id` char(32) NOT NULL COMMENT '银行卡号', `bank_name` varchar(90) NOT NULL COMMENT '银行名', `bill_type` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '消费类型：1、手机银行支付，2、支取，3、转账等', `bill` float(10,2) NOT NULL COMMENT '消费金额', `balance` float(10,2) NOT NULL COMMENT '余额', `created_time` int(10) NOT NULL COMMENT '创建时间', `modify_time` int(10) NOT NULL COMMENT '修改时间', `report_month` varchar(6) NOT NULL COMMENT '月报生成年月', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='消费详情表';
2.消费记录详情SQL
得到指定月份的用户消费详情
提供各卡片当月消费金额
SELECT user_id, bankcard_id,bill_time,cons_type,bill FROM consume_details WHERE MONTH(bill_time) == "%s" AND user_id = "%s"待定：短信去重
二.我在旅途
1.数据来源：里程卡，酒店卡
待定：2.里程卡中可能无法得到飞行次数数据。
3.里程数可能无法涵盖所有公司。
4.酒店卡数据来源？？
5.抵达城市算法，只用手机GPS位置
三.人脉动态
1.新增名片数，新增好友数
从数据库中获取新增名片数，新增好友数
新增好友数计算：contact_card(is_friend,from_uid,created_time)。从该表中按创建时间分组后取好友uid最早的记录，看是否落入统计区间。
2.被关注人数
来自谁看过我的消费结果
contact_card_see_me_source(未去重）
统计自然月的关注过用户的人数
3.参加会议时间
http://192.168.30.191/example/orange_schedule.txt
日程相关说明
oradt_cloud1520.contact_card_schedule 取会议开始结束时间；
4.关注公司
oradt_cloud1520.contact_card_schedule_map 取uuid，即参与人；
与DM库中公司表关联得到参与人公司,统计公司前三位。如有参与人公司排名相同的情况，取名片更新时间最新的公司。
四.卡片统计
日志中获取卡片展示超过5秒的所有卡片，每找到一对展示开始时间超过5秒的记录，认为是一次使用，记入DM库
CREATE TABLE `card_used_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` char(40) DEFAULT '' COMMENT '用户id', `card_id` char(32) DEFAULT '' COMMENT '卡片id', `daily_used_count` int(10) DEFAULT '' COMMENT '卡片当日使用次数', `card_type` char(32) DEFAULT '' COMMENT '卡片类型', `used_time` datetime COMMENT '卡片使用时间', `batch_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='卡片使用次数表'
展示结果为按日别、卡别、用户统计使用次数
各类卡使用占比则先分组
常用卡列表来自于hive
附录
月报json存储格式
{
"consume": {
"totle": 58097.86,
"bank": [
{
"bank_name": "招商银行",
"card_num": 1234567898765,
"amount": 300.23
},
{
"bank_name": "招商银行",
"card_num": 9876543212345,
"amount": 451.8
},
{
"bank_name": "工商银行",
"card_num": 66436743634424,
"amount": 670.83
},
{
"bank_name": "建设银行",
"card_num": 63762343254654,
"amount": 1270.31
}
]
},
"travel": {
"flight": 28,
"mileage": 10867,
"stay": 15,
"city": "北京、东京、纽约、斯德哥尔摩"
},
"connection": {
"meeting_hour": 28,
"meeting_people": 15,
"new_friend": 98,
"new_card": 887,
"followed": 185,
"follow_comp": "苹果、google、三星"
},
"card": {
"category": [
{
"type": "行程卡",
"freq": 90
},
{
"type": "名片",
"freq": 50
},
{
"type": "酒店卡",
"freq": 50
},
{
"type": "系统卡",
"freq": 10
},
{
"type": "other",
"freq": 100
}
],
"recent_use": "33829923329,53829923329,9829923380"
}
}
** 此处的 other是取使用在4次以上，并不在前4位的卡片，非卡片类型的其它卡片
